GVA © 2017
Закрыть

11 Апреля, Ср
AI Conference
4 сферы, которые изменил AI: кейсы российских компаний 


Компания Harley Davidson увеличила производство мотоциклов спустя три месяца после внедрения маркетинговой системы, основанной на искусственном интеллекте. Благодаря нейросетям юристы JP Morgan смогли сократить время, которое тратится на изучение сделок, и уменьшить количество ошибок. Сегодня все больше организаций применяют в своих бизнес-процессах разработки на базе AI для сокращения расходов, повышения прибыли и улучшения производительности.
Рассказываем о российских компаниях, в которых технологии искусственного интеллекта уже помогают добиться наибольших результатов.


Финансы
Согласно исследованиям, лидером по интеграции искусственного интеллекта в бизнес является сфера финансов. Здесь технологии позволяют проверять и оценивать платежеспособность заемщиков, оптимизировать расходы, обрабатывать документы, предотвращать фрод, вычислять кредитных мошенников.
Например, компания VisionLabs предлагает финансовым учреждениям платформу LUNA для биометрического распознавания лиц. Система использует нейросети и миллионы опорных точек, благодаря чему для идентификации личности достаточно картинки любого качества. Программа с высокой точностью сверяет фото – независимо от ракурса, уровня освещения или разрешения камеры. Схожесть определяется в процентах: например, алгоритм может выдать результат совпадения дескрипторов на 65 или 99%.
Платформу уже используют более 40 банков и национальных кредитных бюро в России и странах СНГ. В частности, технологию распознавания лиц применяют для денежных переводов и авторизации при доступе к персональным данным.
Активно работает над интеграцией AI в бизнес-процессы Сбербанк. Для этого в финансовом учреждение функционирует специальная лаборатория искусственного интеллекта. 
«Мы занимаемся исследованиями, которые можно применить в банке, но также стараемся, чтобы наши результаты были полезны не только в финансовой области. Например, нам интересно направление анализа временных рядов; данных с такой структурой (транзакционных и других) очень много в банковской деятельности. Из работ с большей научной составляющей можно вспомнить исследования по созданию новых методов интерпретации результатов работы нейросети», – говорит исследователь лаборатории Дмитрий Бабаев.
Одна из последних разработок банка – нейросеть для анализа стоимости недвижимости. Пока алгоритм работает только с базой данных по стрит-ретейлу. При оценке объекта нейросеть учитывает местоположение, пешеходный трафик, ценовое зонирование. На данную работу у AI уходят считаные секунды, тогда как человек тратит на оценку стоимости объекта несколько часов, а порой и дней. При помощи нейросети в банке рассчитывают сократить расходы на оценку недвижимости на 30%, а в будущем – на все 50%. 


Робототехника и умные гаджеты
В робототехнике искусственный интеллект и глубокое обучение помогают устройствам лучше решать поставленные задачи, понимать окружающую среду и взаимодействовать с ней.
Немало вкладывает в обучение нейросетей NVIDIA. С помощью таких технологий, как глубокое обучение и компьютерное зрение, искусственный интеллект учится, развивается и адаптируется к новым условиям. К примеру, специалисты компании учат AI различать предметы друг от друга. 
Одно из решений компании – вычислительный модуль Jetson TX2, предназначенный в том числе для создание роботов. Благодаря ему нейросети работают быстрее, можно использовать системы машинного зрения, графики и навигации. Модуль использует возможности глубокого обучения для развития роботов, дронов, интеллектуальных камер. 
Один из примеров применение решения NVIDIA – автономный робот в сфере розничной торговли LoweBot NAVii. Алгоритмы компьютерного зрения, обрабатываемые Jetson, помогают проводить инвентаризацию. Это освобождает персонал от необходимости лично обсуживать клиентов и брать проекты на дом.
«В будущем внедрение ИИ в производство и продукты/сервисы станет рядовым событием, что позволит существенно уменьшить количество рутинной работы для человека и повысить качество продуктов и сервисов», – уверяет инженер в области машинного обучения компании NVIDIA Дмитрий Коробченко.


Медицина
В медицине особенно ценится отменная память AI и его способность обрабатывать большое количество данных, сопоставлять и анализировать информацию. 
На базе «Сколтеха» и дорожной карты «Нейронет» развивается платформа «CoBrain-Аналитика». Основная ее цель – создание биомедицинской площадки для сбора, хранения, анализа и обработки больших медицинских данных о головном мозге человека в разных состояниях. В основе сервиса лежат алгоритмы, которые разработчики проекта создают по заказам научных центров или больниц. 
Программа «CoBrain-Аналитика» сможет ставить диагнозы, формировать персональную терапию для пациентов с заболеваниями мозга, выявить патологию, которая физически еще не проявилась. Если подключить к системе искусственного интеллекта базу данных МРТ головного мозга, то нейросеть проанализирует все томограммы и уведомит врача о том, у каких пациентов есть риск развития рака в течение ближайших 5 лет.


Промышленность
Промышленность с помощью AI может автоматизировать рутинную работу, сократить ошибки из-за человеческого фактора и в разы повысить эффективность предприятия. 
SOLUT разрабатывает проект в сфере индустриального IoT, направленный на анализ эффективности использования рабочего времени сотрудниками.
Компания создала систему, которая с помощью показаний акселерометра и гироскопа анализирует активность персонала в течение рабочего дня. 
Устройства с датчиками крепятся на руки и правую ногу рабочего. На протяжении дня сигналы с устройств записываются и передаются на компьютер. Система использует методы машинного обучения, позволяющие опередить, чем занимался человек в определенное время. Например, курил, переписывался при помощи смартфона или играл в настольный футбол. 
На практике уже экспериментирует с технологиями больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта Новолипецкий металлургический комбинат. В холдинге с декабря 2017 года функционирует кластер «Система анализа данных и моделирования», основная задача которого – накапливание и хранение данных с датчиков. Он построен на открытых инструментах на базе Hadoop. В кластер входят 10 серверов, объединенных в единую систему. В ней можно хранить и одновременно обрабатывать информацию. Объем внутренней памяти системы – 144 терабайта, оперативной – 3 терабайта. 
Среди проектов кластера – оптимизация расхода газов и электродуговой печи, которая используется для плавки металлолома, прогноз о необходимости ремонта фурм в металлургических печах, позволяющий обойтись без их внеплановых простоев.
Представители всех рассмотренных выше компаний выступят 19 апреля на AI Conference 2018. Интеграцию ИИ в сферу финансов будут более предметно обсуждать в рамках дискуссионной панели «Применение AI-технологий в банковской сфере».  

 Подробности о конференции и регистрация.

Октябрь 2017
25 Октября, Среда
В России создают исследовательский центр IT-решений в транспортной отрасли

Команда Global Venture Alliance 17 октября на международном форуме "Открытые Инновации 2017" в Сколково организовала закрытое подписание между РЖД, IBM, РЭШ и НКК в сфере транспортной логистики.

12 Октября, Четверг
Открытие программы GVA TeenStart

11 октября стартовала программа по развитию предпринимательских навыков у подростков GVA TeenStart! Программа началась с приветственного мероприятия, в рамках которого участники получили возможность познакомиться друг с другом и со своими будущими наставниками.

На открытии выступили генеральный директор GVA Замир Шухов и директор по развитию Даниил Козлов. Они поздравили участников с началом программы, и рассказали о том, как возникла идея проведения GVA TeenStart и почему подобные программы сегодня – важная составляющая образования современных школьников. Также представители GVA поделились с участниками несколькими историями успешных детей-предпринимателей из разных стран, доказывающими, что юный возраст – не помеха успеху, и начинать никогда не рано.

Участники также поделились своими ожиданиями от программы. “Я сюда пришел, чтобы понять, что такое стартапы и чего я хочу в будущем, а также создать идею для будущей реализации” – так прокомментировал свои цели участник Милан Юхно. Другой участник Илья Попов отметил, что TeenStart для него – ценная возможность познакомиться с основами ведения бизнеса, которую нельзя было упускать, ведь за стартапами будущее.

Для большинства участников TeenStart в первую очередь – возможность получить практические навыки и понять, каким образом можно реализовать свои идеи. Но кроме этого, ребята также отмечали, что хотят найти на программе новых друзей, научиться работать в команде и развить в себе лидерские качества.

Насыщенная программа гарантирует, что ожидания каждого из участников будут реализованы, ведь будущих предпринимателей ждет широкий спектр самых разных активностей. В скором времени ребята примут участие в мастер-классах по созданию прототипов проектов, в игровой форме научатся привлекать и удерживать клиентов, проводить публичные презентации и даже пройдут веревочный курс на доверие, который поможет им объединиться в крепкие сплоченные команды.

Все занятия пройдут под руководством профессионалов и экспертов с многолетним опытом предпринимательской деятельности, к тому же, участники посетят офисы новейших успешных стартапов – таких, как BelkaCar, и инновационные пространства крупных международных компаний (а именно, коворкинг IKEA и Центр Молодежного Инновационного Творчества).

Мы верим в наших юных предпринимателей и будем следить за их успехами! 

06 Октября, Пятница
Инновации в квадрате: Конкурс инноваций в образовании огласил двух победителей 2017 года!

25 сентября в рамках pre-day конференции по новым образовательным технологиям EdCrunch прошел финал Конкурса инноваций в образовании. 2017 год стал первым годом проекта, когда жюри не смогли сделать выбор в пользу одной команды и отметили сразу двух победителей - «d notation» - приложение для обучения нотной грамоте (Санкт-Петербург), который получил главный приз конкурса «Travel Grant» и «Дисграф» - сервис для коррекции дисграфии (Красноярск), который получил материальную и методическую поддержку для реализации своего проекта.

Сентябрь 2017
19 Сентября, Вторник
Forbes: Даниил Козлов о "правилах игры" и корпоративных инновациях

Даниил Козлов рассказал о правилах "игры" и используемых инструментах в корпоративных инновациях

19 Сентября, Вторник
Открытие МЕГА Accelerator

IKEA Centres Russia и GVA определили 9 стартапов, которые попадут в бизнес-инкубатор МЕГА Accelerator. Это виртуальный планетарий Altair VR, мобильное приложение Save4time, виртуальный бот MRBot, VR-платформа Hexa, интерактивная игра «Лигренок», тайм-планировщик Verme, HR-робот Robot Vera, корпоративный мессенджер Beesender и IT-сервис для юристов Bots&Partners. Об этом Firrma сообщили в IKEA Centres Russia.

Июль 2017
28 Июля, Пятница
Apple запатентовала очки дополненной реальности

Компания Apple хочет преуспеть там, где провалилась Google с очками дополненной реальности Glass. На этой неделе производитель "айфонов" подал заявку на регистрацию патента, который описывает AR-устройство (AR – augmented reality, дополненная реальность), накладывающее компьютерную картинку поверх объектов из реального мира.


27 Июля, Четверг
24 стартапа пройдут акселерацию в PepsiCo LAB

Компания PepsiCo выбрала 24 проекта из более 500 заявок для участия в очной программе акселератора PepsiCo LAB. 
 



26 Июля, Среда
Дальневосточные ученые создали робота-слесаря

Ученые из Дальневосточного федерального университета и Дальневосточного отделения РАН создали робота-слесаря для обработки литых деталей. Машина оснащена искусственным интеллектом и техническим зрением.

24 Июля, Понедельник
Wi-Fi научили считывать эмоции

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) создали алгоритм, позволяющий при помощи Wi-Fi и искусственного интеллекта "читать" чувства, которые испытывает человек. Система EQ Radio работает наподобие прибора для электрокардиограммы: радиочастотный излучатель распознает сокращения, совершаемые сердечной мышцей, а ИИ — интерпретирует получаемую информацию.

21 Июля, Пятница
Intel выпустила USB-ускоритель искусственного интеллекта для любого ПК

Компания Intel анонсировала Movidius Neural Compute Stick — компактное устройство в форм-факторе "флешки", которое предназначено для ускорения вычислений, связанных с глубоким обучением нейронных сетей. USB-брелок призван снизить порог вхождения в сферу разработки, настройки и развертывания приложений искусственного интеллекта.

19 Июля, Среда
Российский стартап Bartini представил дизайн своего летающего такси на блокчейне

Российский проект Bartini впервые показал дизайн своего беспилотного электросамолета с вертикальным взлетом и посадкой, который предполагается использовать в качестве аэротакси с помощью блокчейна. Об этом Rusbase сообщили представители проекта.

18 Июля, Вторник
Сбербанк задумался о создании федеральной сети коворкингов в своих бывших офисах

В случае экономического успеха пилотного проекта в Казани, Сбербанк может открыть сеть коворкингов в принадлежащих ему помещениях по всей России, сообщил журналистам во вторник заместитель председателя правления банка Станислав Кузнецов.

17 Июля, Понедельник
Элон Маск назвал ИИ «основной угрозой» для человечества и заявил о необходимости его регулирования

Глава компаний Tesla и SpaceX Элон Маск, выступая перед губернаторами США, назвал искусственный интеллект «основной угрозой» для человечества. Предприниматель заявил о необходимости регулирования развития ИИ, передаёт The Wall Street Journal.

13 Июля, Четверг
Глава Qiwi Сергей Солонин запустил академию по изучению блокчейн-технологий

Школа компьютерных технологий Scream School, среди инвесторов которой глава Qiwi Сергей Солонин, разработала программу изучения технологии блокчейн с нуля. Об этом vc.ru сообщили в Qiwi.

12 Июля, Среда
Microsoft выпустила приложение, которое рассказывает слабовидящим о мире вокруг

Microsoft выпустила мобильное приложение Seeing AI для слабовидящих и слепых людей. Сервис описывает объекты вокруг пользователя с помощью технологий компьютерного зрения, пишет The Verge.

12 Июля, Среда
В Сан-Франциско состоялся официальный запуск ко-ливинга GVA «.908»

12 июля состоялся запуск ко-ливинга GVA в самом центре Сан-Франциско. Объект располагается внутри технологического хаба Startup Temple, принадлежащего GVA Capital, в здании католической церкви. 


07 Июля, Пятница
Google выпустила "Paint для виртуальной реальности"

Компания Google выпустила бесплатную программу Block для создания 3D-графики внутри виртуального пространства. Как говорят представители поисковика, новинка очень проста в освоении и не требует навыков 3D-рисования.


05 Июля, Среда
Акселератор для стартапов из СНГ Starta в ходе ICO привлек $1,5 млн за 15 минут

Российско-американский акселератор Starta Accelerator в ходе первичного предложения токенов (ICO) для финансирования своих портфельных стартапов привлек целевую сумму в $1,5 млн за первые 15 минут. За результатами ICO можно наблюдать на специальном сайте, информацию подтвердили в разговоре с Rusbase представители компании Cross Coin.


04 Июля, Вторник
РФПИ и Российско-китайский инвестфонд инвестируют $12 млрд в инновационные технологии

Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) и Российско-китайский инвестиционный фонд (РКИФ) планируют подписать соглашение о совместных инвестициях в рамках визита председателя Китая Си Цзиньпина в Москву. Об этом пишет РБК со ссылкой на пресс-службу РФПИ.

Наверх